我們經常抱怨大數據侵犯了我們的隱私，但不可否認的是，現(xiàn)在的大數據比我媽還要了解我。我在某寶買了一塊固態(tài)硬盤，第二天首頁、推送全是硬盤；我在新聞app搜了小米最新款手機，B站知乎首頁就都是評測；就連刷抖音的時候多看了兩眼小姐姐，app就認為我對相關內容感興趣了，接下來就會推薦更多...這并不是什么秘密，大家對算法掌控推薦內容這件事，早已見怪不怪了。甚至就連大數據掃黃的段子，都傳的有模有樣的。事實上，大數據的功效，如今處處可見。不過最讓大家印象深刻的，還是它其中一種比較損的應用方式：殺熟。大數據殺熟，在各大平臺特別是旅游出行平臺上格外常見。指的是平臺利用其掌握的數據，對用戶進行畫像和分類，搞差異化定價。簡單來說，就是“越熟越坑”，那些經常光顧的老顧客，反而成了價格的“冤大頭”。而那些忠心耿耿、從不挑剔的老實人，往往被標上“高價”的標簽。所以不少網友就開發(fā)出了馴化大數據的方法：把自己打造成不那么忠實的客，或是事比較多，錢又比較少的人。具體做法就是去散布一些挑事的評論，比如在外賣平臺上評論“外賣太貴了就不吃了”“明天準備去街上要點飯吃”...最初，這種現(xiàn)象表現(xiàn)為社交平臺上迅速走紅的“罵機票專用帖”。畢竟旅游出行平臺早就成了“熟客殺手”的重災區(qū)，尤其是機票價格，簡直就是“看一眼就漲價”的活生生例子。不少網民對這種變幻莫測的定價機制早已怨聲載道，于是他們靈機一動，地想出了一種“數據反擊”：在各大平臺上哭窮，痛陳機票價格飆升的不公。在小紅書等社交網絡上，他們開始給自己的手機“洗腦”，試圖用反向心理戰(zhàn)術來馴服那些算法。而且為了在大數據的海洋中塑造一個立體的形象，他們施展了一套機智的“三板斧”策略：先是在社交平臺上大倒苦水，接著是對價格不公的激烈抨擊，最后是威脅卸載應用，總之用一切手段讓大數據相信自己就是那個活生生的窮鬼。